Please use this identifier to cite or link to this item:
http://coralito.umar.mx:8383/jspui/handle/123456789/742
Title: | Identificación de suelos inestables y los diversos factores que influyen, en dos microcuencas de la costa de Oaxaca |
Authors: | Ruiz Santiago, Gabriela Valera Venegas, Gricelda (Directora de tesis) |
Keywords: | Erosión de suelos - Clases de inestabilidad - Oaxaca (México). Suelos inestables - Salina Cruz Suelos - Factores condicionantes - Factores desencadenantes - Sistemas de información geográfica (SIG) - Método heurístico |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | La autora |
Abstract: | La presente investigación tuvo como objetivo identificar suelos inestables dentro de la microcuenca del Rio Nisaburra y la microcuenca Salina Cruz (Región Costa de Oaxaca), mediante la evaluación de una serie de factores condicionantes y factores desencadenantes. Se evaluaron 10 factores, lo cuales son: Pendiente, uso de suelo y vegetación, orientación, geología, precipitación, hidrología superficial, estabilidad de agregados, fracciones de arena, fracciones de arcilla y fracciones de limo. Para determinar la textura del suelo (fracciones de arena, arcilla y limo) y estabilidad de agregados, fue necesario realizar un recorrido en campo, donde se muestrearon 35 sitios con presencia de inestabilidad; posteriormente dichas muestras fueron analizadas en laboratorio y se encontraron suelos con texturas franco arenoso y arena franca. Con los resultados del análisis de suelo e información en formato raster y vectorial de los factores evaluados, se hizo el procesamiento mediante las herramientas que ofrece el software ArcMap 10.2.1., en donde se generaron 10 mapas temáticos de factores para las microcuencas bajo estudio. Posteriormente, a partir del método heurístico se aplicó un análisis multicriterio y se le asignaron pesos de valor de importancia a cada uno de los mapas de factores, donde la variable con mayor peso asignado fue la pendiente, con un valor de 15 %. Finalmente se realizó el álgebra de mapas, el cual consistió en la multiplicación de los mapas de factores con sus pesos asignados. El resultado fue un mapa con cuatro clases de inestabilidad (baja, moderada, alta y muy alta), donde, la clase de inestabilidad baja es la que predomina en el área de estudio cubriendo el 55.6 % de la superficie total, la cual se encuentra ubicada en áreas donde las pendientes son menores al 10 %. |
Description: | Parcialidad del documento original |
URI: | http://localhost:8383/jspui/handle/123456789/742 |
ISBN: | N/A |
Appears in Collections: | Ingeniería Forestal |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
T 631.45 R934i.pdf | 508.2 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.